MOMO購物網 【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝) 兒童服飾 MOMO購物網
【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)
姐姐家的小朋友，要過生日了，去年送過玩具，今年想送兒童服飾
對於沒買過兒童服飾的我，實在不知如何挑選，於是我打開了電腦上網研究一番
看到這款【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)讓我眼睛為之一亮，時裝又可愛的設計，很具有原創概念
就是它了，最終在momo購物網 兒童服飾 買到【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)
到貨速度還滿快的，【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)我終於買到了，也跟大家分享一下
追加實照也是為了讓文章更具實用性，小朋友穿上它絕對是搶眼焦點!
省荷包秘密
【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)
材質:100% 純棉
品牌國別：加拿大
製造地 ：印度
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momo購物網 商品訊息功能:
- 品號：3234434
- 加拿大 家居服品牌
- 特殊的印花設計
- 舒適、柔軟、保暖
momo購物網 商品訊息描述:
3/4長袖T
★ 品牌說明 ★
Hatley 是在加拿大的湖岸村莊的一間小禮品店發展出來的品牌。
Little Blue House就是禮品店的名稱，Hatley奶奶運用了她的幽默智慧創造了Hatley。
至今，已經傳襲到3個兒子，並且以無比團結的家族力量讓這品牌歷經近30年越來越茁壯。
在全世界行銷40個國家，亞洲區繼日本、中國、南韓之後，台灣WOW WOW取得總代理，
2014年9月起正式向本地消費者介紹Hatley來台灣囉！
以可愛的麋鹿及熊熊等經典創作筆觸的可愛動物為代表，深受廣大市場的喜愛。
首波引進台灣的是最受歡迎的BABY連身衣及KID家居服系列，特別柔軟的品質及可愛無敵的印花，
準備陪著寶貝們一同享受家居生活！
購物網 私密保養商品網址:
【Hatley】3-4長袖T-蜻蜓(精選童裝)
- 品號：3234434
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內容來自YAHOO新聞
人工智慧又贏啦！AlphaGo連勝
免出門現省
3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智慧程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。
首戰告捷的 AlphaGo在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對AlphaGo的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段Michael Redmond甚至表示，AlphaGo第37手有圍棋宗師吳清源的風範。
比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo還有約20分鐘。這意味著李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。
「就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。」3月9日，中國棋手柯潔表示。
李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其個人微博表示，雖然AlphaGo戰勝了李世石，「但它贏不了我」。
柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」
不過，柯潔9日接受新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。
柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。
3月9日第一局：谷歌人工智慧對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo首戰告捷！
3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的YouTube頻道均會進行現場直播。
這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。
（李世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播影片截圖）
首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。
有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。
「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。
李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。
李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。
《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直本月使用覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。
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新聞來源https://tw.new僅此一檔百貨s.yahoo.com/人工智慧又贏啦-alphago連勝-085900941.html
TIME時代雜誌
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